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摘要 基于matlab，在计量检定领域实现了手写体数字的自动识别。设计了特征提取算法，使用概率神经网络（Probabilistic Neural Networks，PNN）为分类器，对计量手写体数字进行分类，所得的分类器对训练样本能够得到100%的正确率，训练时间短，在较大噪声干扰下，正确率仍为98%，满足军事计量的要求。
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| 关键词 ：
特征提取,
概率神经网络,
手写体数字识别
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收稿日期: 2019-06-10
出版日期: 2020-03-09
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通讯作者:
唐玲
E-mail: 2233495966@qq.com
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2020, Vol. 30 