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基于卡尔曼滤波的电子计量设备测量误差预测方法 |
刘晓君 |
海阳市检验检测中心 |
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摘要 测量误差预测可以及时发现电子计量设备的潜在隐患,为了提高电子计量设备测量误差预测精度,提出了基于卡尔曼滤波的电子计量设备测量误差预测方法。根据电子计量设备测量误差数据的组成,将测量误差数据的时间序列划分为空间分量和时间分量,引入聚类理论,构建电子计量设备测量误差数据矩阵,完成电子计量设备测量误差数据的聚类处理。利用测量误差数据的量测方程和状态方程,获取电子计量设备测量系统的滤波器信息,根据卡尔曼滤波器的工作原理,对电子计量设备测量误差降噪处理。通过计算电子计量设备在电能传输时的有功功率,分析了谐波功率对电子计量设备输出功率的影响,结合电子计量设备的有功能量计算,实现了电子计量设备测量误差的预测。实验结果表明,文中方法在电子计量设备测量误差预测中,对电压、电流以及有功功率等测量误差数据的预测精度分别在90%以上、90%以上和92%以上。
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关键词 :
卡尔曼滤波,
误差预测,
测量误差,
电子计量设备,
聚类处理
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收稿日期: 2022-10-24
出版日期: 2023-12-08
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通讯作者:
刘晓君
E-mail: yy2100186069@126.com
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