α、β表面污染仪是辐射安全监测的关键设备,其量值准确性至关重要。在实际检定过程中,仪器常因使用年限、环境及条件等因素影响出现各种问题,导致检定结果偏差或不合格。文章基于对2 613台α、β表面污染仪检定数据的统计分析,发现整体不合格率为8.8%,并识别出表面发射率响应异常是主要不合格项,占比达66.23%。文章系统分析了问题根源,并从全生命周期管理、标准化操作、性能维护及人员培训四个方面,提出了系统性的维保建议,以期为行业提升仪器管理水平、保障检定质量提供参考。

为提升燃气轮机燃烧室动态压力测量精度,文章研究引压管结构参数对其动态响应特性的影响,重点探明大振幅激励下的非线性动力学行为。基于管道声波传播理论,实验采用调制式动态压力发生器,测试多种长度(20~200 mm)与直径(2~6 mm)引压管的响应特性。结果表明:引压管长度主导相位滞后,相位差与管长和频率的乘积成正比;安装座反射是引起系统幅频特性共振峰的关键因素;直径影响由阻抗匹配状态主导——当主管道直径与前后固定管段一致时,阻抗连续,系统表现为传输线特性;当直径失配时,系统变为谐振器,小管径(高阻抗)激发高频共振,大管径(低阻抗)激发低频共振,大振幅激励下非线性效应进一步放大共振峰,出现增益大于1的异常放大现象,突破了经典线性声学理论预测。研究揭示了大振幅条件下引压管动态响应中线性耗散与非线性共振竞争的频域机理,对高精度动态压力测量系统的设计与信号修正具有重要指导意义。

文章针对加油机计量检定工作的关键技术展开研究,系统分析了计量标准器的科学选型方法,重点探讨了温度对检定结果的影响机制及控制策略,详细阐述了包含铭牌检查、自锁功能验证、软件标识检查、示值误差检定、重复性和付费金额误差检定的全流程操作规范。为构建精准高效的加油机计量监管体系提供了技术支撑。

为解决GNSS接收机天线相位中心垂直偏差检测效率低、成本高的问题,提出一种基于二维转台的GNSS(Global Navigation Satellite System)接收机天线相位中心垂直偏差的检测方法,通过分析不同观测时长的基线重复性,确定最优观测时段,并采用通过F检验进行统计验证。自动化控制二维转台驱动GNSS接收机及天线在不同方位角、高度角下进行静态观测,经基线解算、坐标拟合和几何关系得到GNSS天线相位中心垂直偏差,天线相位中心垂直偏差测量结果重复性为0.6 mm,与NGS公布参考值相差小于1 mm,表明此方法测量精度较高,提升检测效率。

针对当前实际胶质测定仪缺乏整机校准规范的难题,研究提出了一种关键参数溯源的集成校准方案。通过采用可溯源温度巡检仪与标准流量计对仪器的蒸发浴和供气系统进行模块化校准,并利用有证标准物质进行整体验证。结果表明,该方案能将仪器的综合测量不确定度降低30%。方案为燃料实验室提供了系统、可靠的校准依据。

为解决恒温槽传统校准方式依赖人工操作导致的整体工作效率低、易出错等问题,旨在开发一套全自动校准系统,以提升温度计量建标的准确性与可靠性。设计了由机械升降装置与上位机自动校准软件组成的系统,实现温度计在测试位置间的自动移动、数据采集、处理分析,以及原始记录与证书报告的自动生成,从而替代传统人工插拔、记录与计算流程。本研究成功实现了恒温槽的全自动校准,有效减轻了操作人员的工作负担,显著降低了人为读数与记录过程中的错误率。该智能化装置不仅保证了温度计量建标工作的准确性与可靠性,也为相关计量领域的自动化升级提供了可行的技术路径与实践参考。

针对能源数据监控领域存在的计量器具参数作弊、传统实时监控带宽不足及云端算力有限等问题,构建以边缘计算为核心支撑的能源计量管理监控系统。该系统依托物联网传感器网络实现能源数据的全面感知与实时采集,通过将边缘计算深度融入架构设计,在边缘节点部署本地化处理模块,能快速完成异常检测、防作弊等关键任务。该系统通过边缘侧数据过滤与分析能够显著降低云端数据传输压力,提升能源计量监管效能。

绝缘油介电强度测试仪是对绝缘油的介电强度特性进行检测的仪器,用于确定绝缘油的耐压值或击穿电压值。文章介绍了绝缘油介电强度测试仪的几种校准方法,并通过现场试验数据的比较,阐述了全绝缘PT测量法的相关优势。

为解决机动车排放检测机构传统监管效率低等难题,契合市场监管总局检验检测智慧监管方案要求,课题研发了“端-边-云”协同的黑烟检测智能监管系统。通过构建检测机构定制化黑烟数据集,基于YOLOv8训练优化检测模型并部署于工业级边缘计算盒子,开发可视化监管系统并对接宿迁市“天翼云眼”云监管平台。经现场测试,系统识别率到达预期目标。该系统可实现检测全链条溯源与异常智能预警,有效提升监管精准度,为检验检测智慧监管提供技术参考。

双目结构光测量系统因模型复杂、误差源多样且相关系数难以确定,导致使用传统测量不确定度表示指南(Guide to the Uncertainty in Measurement,GUM)方法难以准确评定其测量不确定度。为此,该文提出一种基于灰色理论的GUM改进方法。该方法首先采用灰色模型GM(0,2)进行A类不确定度分量的非统计评估,并结合传统B类评定方法确定标准不确定度分量;其次通过灰色关联度量化误差源间的相关性以确定相关系数;最终依据GUM框架合成不确定度。将该方法应用于双目结构光测量系统的评定,测得不确定度为0.0934,验证了其可靠性。

在水环境监测中,氨氮自动监测仪被广泛用于地表水中氨氮浓度的在线测定。然而,在实际检定与使用过程中,受时间和效率限制,重复性测量次数较少,导致样本量有限,给不确定度评定带来挑战。文章基于改进的极小样本不确定度灰色评定方法,对氨氮自动监测仪示值误差的测量不确定度进行分析,并与传统贝塞尔公式的评定结果进行对比。该方法显著提高了小样本场景下不确定度评定的稳定性和可靠性,对于提高氨氮自动监测数据质量、优化检定效率具有重要意义。

在计量机构建标考核的评审过程中发现,多个地市县级计量机构在燃气表检定装置的不确定度评定过程中,对不确定度影响分量考虑不周全,反应出部分实验人员对装置不确定度的影响的理解尚不深入。特别是部分使用年限较长的装置,受限于建成时期的技术与经济条件,其配套计量设备的配置相对简单,导致不确定度来源更为复杂,在实际评定中易被遗漏。针对这一情况,文章以河北省计量监督检测研究院的燃气表检定装置不确定评定为例,系统梳理并充分考量各项不确定度影响分量,以期为相关计量机构提供参考。

针对锂离子电池面临的热失控预警滞后与防护碎片化的问题,本文梳理了多模量智能融合与分级联动安全防护系统的最新研究进展。文章首先分析了热失控的“链式副反应”的机理及其多物理场演化特征;同时理清了电化学、温度、压力、气体检测等多维传感技术的感知边界。本文“机理+数据”双驱动的多模量融合算法能破解传统模型“黑箱”的困境及“四级风险预警”和“五层防护架构”的闭环。研究数据显示,采用多模量融合技术后,预警时间可以提前30 min以上,故障识别准确率也能达到99%以上,这为电池全生命周期的安全管理提供了新的技术思路。

针对现行JJF 1748—2019《心肺复苏机校准规范》中,按压深度与频率需采用不同设备、分步校准所导致的现场校准效率低、结果一致性差的问题,本文创新性地设计了一种基于气动原理的测试平台。该测试台利用密闭气体的可压缩特性模拟人体胸腔的力学响应,并通过导向轴机构显著减小了传统弹簧式结构存在的横向摆动误差。以此测试台为核心,文章进一步集成高精度激光位移传感器、压力控制系统及ARM处理器,研制出一款可同步、高精度测量按压深度与频率的现场校准测试仪。实验验证表明,该测试仪技术指标优于规范要求,具备良好的安全性、普适性与可靠性,为心肺复苏机的快速、准确校准提供了有效的技术手段。

针对现有注射泵计量质控主要依赖周期性检定与事后评估,缺乏对设备性能衰减趋势进行前瞻性预判的不足,研究探索了基于机器学习的计量特性挖掘与性能预测方法。以广西某三甲医院284台单通道注射泵为对象,采集3种流速下的示值误差与重复性数据,采用K均值聚类与随机森林构建分析框架。结果显示,示值误差在两类间差异显著,重复性无显著差异;针对数据不平衡导致的异常样本漏检问题,通过引入代价敏感学习机制优化随机森林模型,使特性波动组的召回率从0.07提升至0.43,显著增强了对潜在高风险设备的识别能力。尽管整体预测准确率因安全冗余增加而调整至62.8%,但该模型有效降低了临床漏检风险,后续研究需拓展样本与特征维度。

牙科机是临床牙科疾病诊断的必备设备,医用牙科性能检测模体则是牙科机质控的关键,目前国内还没有相关的规程规范。通过对医用牙科性能检测模体主要组成及工作原理的介绍,依据相关文献,结合实际检测的需求以及计量检测的特点,论文确定3个项目作为医用牙科性能检测模体的检测项目。通过多次检测试验验证结果满足预期要求。证明该检测方法可行,能够较为科学合理的评判一台医用牙科性能检测模体的性能,提高了医用牙科性能检测模体的可靠性,为临床诊断保驾护航。

为解决医用乳腺X线机量值溯源问题,文章设计并建立了一套低能乳腺X射线辐射装置。该装置采用钼靶与钨靶双辐射源切换设计,可实现RQR-M和RQA标准辐射质的模拟;采用自上而下的垂直照射方式,真实模拟临床乳腺X射线机的工作状态,从而提升量值传递的有效性并减少散射线对周围环境的影响。本文详细阐述了辐射装置的整体结构、工作原理及辐射场的两种关键参数(同轴性与均匀性)测量方法,并重点对距X射线焦斑0.6 m处的辐射场均匀性进行了实验测试。结果表明,该位置均匀性大于95%的辐射野范围约为95 mm(水平)× 90 mm(竖直),能够满足市售乳腺剂量仪电离室的校准需求。经过系统性能测试与长期实际应用验证,该装置运行稳定、可靠,为乳腺X射线诊断设备的量值溯源、辐射防护安全以及公众健康保障提供了重要的技术支撑。

随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的迅猛发展,计量领域正经历一场深刻的数字化、网络化、智能化变革。智慧计量作为计量现代化发展的核心方向,为破解基层计量工作中面临的人少事多、监管覆盖难、数据应用浅等长期困境提供了全新的解决方案。文章立足于基层计量工作的实际,首先阐述了智慧计量的内涵与特征,继而系统分析了当前基层计量工作面临的主要挑战。在此基础上,重点探讨了智慧计量在基层强制检定、诚信体系建设、民生计量监管、产业服务支撑等方面的具体应用场景与实践路径。最后,深入剖析了推进智慧计量在基层落地过程中可能遇到的技术、资金、人才及制度等障碍,并提出了相应的对策与展望,以期为提升基层计量治理能力现代化水平提供理论参考和实践指引。

计量学作为精准测量的科学,是科技发展与社会生产的重要基础。俄罗斯计量学发展历经古罗斯传统度量衡体系形成、近代科学计量学建立、现代标准化计量体系完善三个阶段,形成了兼具民族特色与科学内涵的发展轨迹。文章通过梳理俄罗斯古代度量衡的单位体系与应用特征,分析门捷列夫对俄罗斯近代计量学的奠基性贡献,阐释俄罗斯现代计量学的制度建设与发展现状,挖掘其计量学发展的历史规律与核心特征,为我国计量事业的发展与国际计量交流提供参考。

取水流量计在线校准是保障取水计量数据精准、监测连续、监管有效的核心手段,更是落实水资源刚性约束、提升取水监管精细化水平的关键技术支撑。文章基于工作实践,分析总结了贵州喀斯特山区取水计量设施在线校准工作中,在流量计安装规范性、现场比测校准、运维管理体系及在线校准服务机构等方面发现的问题。以问题为导向,从规范流量计安装、强化比测校准操作规范性、优化运维管理机制、深化行业监管效能、研发喀斯特山区适应性更强的流量计等方面,提出针对性对策建议,以期为区域水资源精细化管理提供有力支撑。

现有的传统储水式电热水器存在依赖人工操作、测试方法复杂、设备通用性差、检测周期长,且无法实现多台同步测试,难以满足规模化生产需求的问题,因此,文章设计并开发了一套高效、准确、智能的储水式电热水器能效检测装置以解决现有检测设备的诸多问题。该装置可自动完成24 h固有能耗系数及热水输出率的测试。经验证,其热水输出率五次测量重复性不大于2.0%。装置支持多工位并行测试,利用智能称重替代人工搬运,并通过程序自动采集数据与判定结果,实现智能、测试一体化的装置研发。